Lavorare nel calcio: la Roma cerca un Data Analytics Manager

Il tuo sogno è di lavorare nel calcio? Questa potrebbe essere la tua opportunità: la Roma sta cercando un Data Analytics Manager. Il club giallorosso vuole assumere un professionista in grado di fornire indicazioni al tema di Data Analytics, di implementare strumenti e strategie per tradurre i dati grezzi in informazioni aziendali e che sia proprietario degli aspetti tecnici di tutti i progetti interni o esterni di Analytics. Vediamo nel dettaglio requisiti e responsabilità.

Lavorare nel calcio: i compiti da svolgere

Il candidato ideale dovrà essere in grado di:

Comprendere le esigenze e gli obiettivi aziendali.
Sviluppare strategie per analisi e reportistica efficaci dei dati e definire metriche a livello aziendale e fonti di dati rilevanti.
Guidare e sviluppare un team di analisti di dati e assicurarsi la qualità dei risultati.
Supervisionare tutte le operazioni di analisi per correggere le discrepanze e garantire la qualità.
Creare sistemi per trasformare i dati grezzi in informazioni di business fruibili e applicare le conoscenze del settore per interpretare i dati e migliorare le prestazioni. Tieniti al passo con le novità e le tendenze del settore.
Formulare e implementare diverse tecniche di gestione per la raccolta di dati di qualità, al fine di garantire l’adeguatezza, l’accuratezza e la legittimità dei dati.
Analizzare, interpretare e presentare i risultati implementando diversi strumenti e tecniche.
Collaborare con gli stakeholder e i manager aziendali al fine di comprendere i requisiti per la rendicontazione e fornire informazioni corrette e accurate.

Lavorare nel calcio: i requisiti richiesti

Il candidato, inoltre, dovrà presentare i seguenti requisiti:

Comprovata esperienza come Analytics Manager. Solida esperienza nell’analisi e nel reporting dei dati; l’esperienza nel settore è un vantaggio.
Ottima conoscenza della gestione dei Dati, sia in forma strutturata che non strutturata.
Conoscenza pratica dei principi di data mining: analisi predittiva, mappatura, raccolta di dati da più sistemi di dati on-premise e origini dati basate su cloud. Background nella gestione dei progetti.
Esperienza in ambiente SQL e NOSQL, processo e programmazione ETL. Solida esperienza con linguaggio SQL, Programmazione (Java, Javascript, R, python, ecc.), Strumento di Business Intelligence (preferibilmente Tableau).
Esperienza nella creazione di analisi e report visivi utilizzando uno strumento di Business Intelligence.
Esperienza nella creazione di flussi di lavoro (preferibilmente KNIME).
Spiccate capacità di ragionamento logico e business intelligence.
Ottime capacità comunicative E Attenzione ai dettagli.
Attitudine al problem solving.
Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Gestione dei dati o in un campo correlato.
Lingua inglese di livello B2 o superiore (scritta e parlata).